Contents
Exprésate durante un viaje en ESPAÑOL. En avión, en tren
Como socio, AVIONTEK está excepcionalmente cualificado para contribuir a ADACORSA, ya que utilizará su experiencia actual y previa en proyectos comerciales, así como de investigación y desarrollo, para gestionar y garantizar la realización de varias tareas de ADACORSA. Las tecnologías disponibles de AvionTek, como la navegación aérea en 2D y 3D, la cartografía en movimiento y las funcionalidades de túnel en 3D basadas en cálculos en tiempo real y la visión sintética avanzada cercana a la visión real, se seguirán desarrollando y preparando para su integración en ADACORSA, mientras que Aviontek contribuirá a la mejora de los componentes de los drones altamente automatizados con capacidades cognitivas, sobre todo en los dominios de percepción y control.
La empresa común recibe apoyo del programa de investigación e innovación Horizonte 2020 de la Unión Europea y de Alemania, Países Bajos, Austria, Francia, Suecia, Chipre, Grecia, Lituania, Portugal, Italia, Finlandia y Turquía.
Aprender el vocabulario francés con canciones (1/40), apprendre le
No es frecuente. Este tipo de pregunta, multiplicada por el número de construcciones similares en francés, o en cualquier otra lengua, sugiere precisamente por qué ninguna descripción lingüística es remotamente adecuada a los hechos. Simplemente hay demasiados hechos.
Pocos diccionarios y gramáticas son totalmente fiables, incluso cuando los hechos en cuestión son fácilmente verificables. Los diccionarios franceses describen los sustantivos que se refieren a familias de plantas y animales en plural: cucurbitacées (Cucurbitáceas). Esto implica que no se utilizan en singular. Pero lo son: La courgette est une cucurbitacée (El calabacín pertenece a la familia de las cucurbitáceas). Ninguno de los tres principales diccionarios inglés-francés tiene una entrada o subentrada para “as yet”, que sólo aparece en los ejemplos.1 Y las gramáticas tradicionales tienden a ignorar algunas construcciones sintácticas, especialmente los modismos.
Por otra parte, su trabajo proporciona los datos que permiten comprobar sus conclusiones. Una minoría de adjetivos predicativos franceses, afirma, “se definen por las restricciones que imponen al sujeto y al complemento”.3 Sus tablas proporcionan ejemplos; sus conclusiones son coherentes con sus datos. Se trata de un paso, aunque pequeño, en la dirección correcta.
Hablar en la escuela en ALEMÁN
ResumenLos experimentos conductuales han revelado que se responde más rápidamente a las palabras que aparecen en muchos contextos diferentes que a las que aparecen en pocos contextos. Aunque se ha comprobado que este efecto de diversidad contextual (CD) es más fuerte que el efecto de frecuencia de palabras (WF), se debate si los efectos facilitadores de CD y WF reflejan los mismos mecanismos subyacentes. El análisis de los correlatos electrofisiológicos del EC puede arrojar algo de luz sobre esta cuestión. Este experimento es el primero que examina los ERP de las palabras de alta y baja CD cuando se controla la WF. Los resultados revelaron que, si bien las palabras de alta CD produjeron respuestas más rápidas que las de baja CD, sus ERPs mostraron mayores negatividades (225-325 ms) que las palabras de baja CD. Este resultado va en la dirección opuesta al efecto WF del ERP (las palabras de alta frecuencia provocan amplitudes N400 menores que las de baja frecuencia). La dirección y la distribución en el cuero cabelludo del efecto CD se asemejan a los efectos del ERP asociados a la “riqueza semántica”. Por lo tanto, aunque aparentemente están relacionados, la CD y la WF se originan en fuentes diferentes durante el acceso a las representaciones léxico-semánticas.
Aprender italiano fácilmente para viajar. En avión, en tren, en hoteles, en
Convierte los caracteres alfabéticos, numéricos y simbólicos Unicode que no se encuentran en los primeros 127 caracteres ASCII (el bloque Unicode “Basic Latin”) en sus equivalentes ASCII, si es que existen. Este filtro de tokens se implementa utilizando Apache Lucene.
Función de clasificación basada en el algoritmo de similitud Okapi BM25. BM25 es un algoritmo similar a TF-IDF que incluye la normalización de la longitud (controlada por el parámetro ‘b’) así como la saturación de la frecuencia de los términos (controlada por el parámetro ‘k1’).
Algoritmo de similitud heredado que utiliza la implementación de Lucene TFIDFSimilarity de TF-IDF. Esta variación de TF-IDF introduce una normalización estática de la longitud del documento, así como factores de coordinación que penalizan los documentos que sólo coinciden parcialmente con las consultas buscadas.
Permite tomar el control sobre el proceso de conversión de texto en tokens indexables/buscables. Es una configuración definida por el usuario que consiste en un único tokenizador predefinido y uno o más filtros. El tokenizador se encarga de descomponer el texto en tokens, y los filtros de modificar los tokens emitidos por el tokenizador.
